Mpat: Mecanismo Para Priorização de Alocação de Tarefas Em Vec Por Função de Tarefas Inspirado Em Algoritmo Bioinspirado

Gerenciar a crescente demanda por recursos computacionais em serviços de Computação de Borda Veicular (VEC) é um desafio constante para os pesquisadores. Novos cenários, topologias, variáveis e prioridades surgem em um ambiente repleto de tarefas. Tomar a decisão correta ao escolher uma tarefa em vez de outra pode garantir que uma tarefa crucial de segurança seja atendida, em vez de uma tarefa simples de entretenimento, por exemplo. Nesse contexto, este trabalho propõe um mecanismo de alocação de tarefas em VEC inspirado no Algoritmo de Otimização do Leão (LOA), com foco na priorização das funções das tarefas. O mecanismo se baseia no comportamento social do LOA para escolher o melhor cluster e a tarefa mais adequada, priorizando a seleção das tarefas conforme suas funções. Além disso, o comportamento de atualização de posição e a avaliação da relevância da tarefa em relação ao cluster alvo permite que o mecanismo atenda eficientemente também outras categorias. A proposta foi comparada com outros algoritmos da literatura, mostrando-se capaz de atender a mais tarefas, maximizando os recursos alocados, e garantindo um melhor atendimento e uso dos recursos das tarefas prioritárias.