Ontologías E Ia Para Auditar Privacidad En El Internet de Todo (internet of Everything, Ioe)

Garantizar una buena calidad en la garantía de la privacidad se ha convertido en uno de los retos de los proveedores de servicios digitales. En el caso de las aplicaciones móviles, los metadatos constituyen las piezas básicas con las que construir herramientas PET (Privacy Enhacing Technologies) e indicadores que ayuden a los desarrolladores a comprobar la calidad de sus desarrollos. Disponer de repositorios facilita la construcción de estas herramientas. Pero la explotación eficaz no se limita a consultas sobre estos repositorios. Es fundamental garantizar que los datos disponibles sean de alta calidad, permitiendo a los desarrolladores confiar en ellos para validar sus aplicaciones, detectar conflictos y proponer soluciones a estos problemas. En esta tesis se propone un enfoque innovador, que hasta donde conocemos no ha sido explorado previamente, basado en la combinación de ontologías con técnicas de Inteligencia Artificial para abordar este desafío. Como prueba de concepto, se aplicará a un repositorio ya construido, App-PIMD, que contiene metadatos de más de 13.000 aplicaciones móviles.