Evaluación de Filtros de Reducción de Ruido En Imágenes de Gammagrafía Ósea de Pacientes Con Cáncer de Mama

La gammagrafía ósea es una técnica altamente sensible para la detección de enfermedades esqueléticas. La calidad de la gammagrafía depende de la cantidad de fotones detectados, pero debido a la baja eficiencia de la gammacámara y el tiempo limitado de adquisición, la imagen presenta ruido de Poisson, dificultando la detección de pequeñas captaciones. El presente trabajo tiene como objetivo la evaluación de filtros de reducción de ruido en imágenes de gammagrafía ósea de pacientes con cáncer de mama. Cada imagen se contamina con el ruido de Poisson. Las imágenes se filtran mediante la aplicación de filtros Wiener, OCCO y Wavelet. La calidad de las imágenes filtradas resultantes se evalúa con medidas objetivas tales como SSIM, RMSE y PSNR. El filtro OCCO con un elemento estructurante cuadrado de tamaño 3 se destacó en 3 de 4 grupos de imágenes con los valores más altos de SSIM y PSNR, y el valor más bajo de RMSE, indicando una mayor similitud estructural con la imagen original, mejor calidad y menor error de reconstrucción.