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Framework Sustentável Para A Gestão da Energia dos Veículos Elétricos: Previsão Climática Para Otimização Energética

A gestão de baterias em veículos elétricos é essencial para alcançar uma maior sustentabilidade e eficiência energética. Este artigo apresenta uma \textit{framework} modular que propõe a utilização de previsões de radiação solar para otimizar o carregamento e o consumo de energia, utilizando várias técnicas de inteligência artificial em todos os seus módulos. A solução combina modelos de previsão climática, simulações de desempenho de baterias e algoritmos de otimização, permitindo uma gestão integrada e dinâmica da energia disponível. Esta abordagem permite ajustar as estratégias de carregamento em tempo real, de modo a maximizar a autonomia dos veículos e a minimizar o desperdício. A modularidade da \textit{framework} torna-a adequada a diferentes tipos de veículos e cenários, garantindo a sua adaptação a diferentes requisitos. Esta abordagem promove uma utilização mais eficiente da energia e contribui, significativamente, para a redução do impacto ambiental, constituindo um progresso significativo para uma mobilidade elétrica sustentável.

Beatriz Teixeira
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Portugal

Tiago Pinto
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro and INESC TEC
Portugal

Paula Catarino
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Portugal

Paulo Vasco
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Portugal

Arsénio Reis
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Portugal

João Barroso
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Portugal