Automatizando A Geração de Consultas Sql Com Ia: Aprimorando A Visualização de Dados Para Casos de Câncer

O câncer é uma das principais causas de mortalidade no Brasil, e a visualização de dados epidemiológicos é essencial para informar diferentes públicos, incluindo o geral, profissionais de saúde, pesquisadores e órgãos governamentais. A diversidade de necessidades desses públicos torna inviável criar manualmente todas as consultas SQL necessárias. Consultas personalizadas para cada cenário seriam demoradas e complexas, dificultando o acesso eficiente aos dados. Este estudo, de caráter descritivo e prescritivo, adota uma abordagem quantitativa e utiliza a metodologia Design Science Research (DSR) para propor o uso de Inteligência Artificial (IA) na automação da geração de consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural. Usuários interagem com um chatbot para especificar suas necessidades de visualização, que são convertidas em consultas SQL e exibidas em um dashboard interativo. Resultados preliminares mostram que o sistema baseado em IA gera consultas SQL com alta precisão, proporcionando visualizações personalizadas que atendem às necessidades dos usuários, embora existam algumas limitações. Este estudo melhora o acesso a grandes volumes de dados sobre câncer, automatizando o processo de geração de consultas e possibilitando insights personalizados para decisões nos setores de saúde e pesquisa. Além disso, o modelo pode ser expandido para outros contextos que exigem visualização de dados complexos.