Dados Em Saúde – Qualidade, Interoperabilidade E Segurança: Revisão Sistemática | Health Data – Quality, Interoperability and Security: Systematic Review

A pandemia da doença do coronavírus (COVID-19) evidenciou a importância dos dados em saúde e sua partilha, tanto a nível nacional como internacional. Todavia, evidenciou a enorme dificuldade da reutilização de dados precisos dos diferentes registos de saúde eletrónicos, nomeadamente no suporte à tomada de decisão de políticas de saúde em tempo útil, na promoção da segurança da população e na utilização eficiente dos recursos disponíveis. A dificuldade de reutilização de dados de saúde ocorre principalmente pela falta de estandardização e de interoperabilidade entre os diversos sistemas. A Inteligência artificial têm demonstrado o seu impacto no sector da saúde, designadamente na análise e interpretação de dados não estruturados, mitigando deste modo a falta de estandardização e qualidade dos registos de saúde eletrónicos. No âmbito da partilha de dados, de modo seguro, o Blockchain tem potencial para ser utilizado noutros setores, para além das transações financeiras de cripto moedas, como por exemplo na partilha de dados sensíveis de saúde. O presente artigo visa sintetizar o atual estado da arte das principais atividades ou ferramentas utilizadas para incrementar a qualidade dos dados, bem como da interoperabilidade e segurança na partilha destes. Esta revisão foi conduzida pelas guidelines SEGRESS, incluindo 29 artigos publicados entre 2022 e fevereiro de 2025 (em revistas Q1). Destacamos como principais resultados, o uso da Inteligência artificial na classificação de textos não estruturados e o uso blockchain no incrementar da segurança, privacidade e controlo de acesso aos dados de saúde, por meio de contratos inteligentes. --- The COVID-19 pandemic highlighted the importance of health data and its sharing, both nationally and internationally. However, it also revealed the significant difficulty in reusing accurate data from different electronic health records, particularly in supporting timely health policy decision-making, promoting population safety, and efficiently utilizing available resources. The challenge of reusing health data mainly arises from the lack of standardization and interoperability among various systems. Artificial intelligence has shown its impact on the healthcare sector, especially in the analysis and interpretation of unstructured data, thus mitigating the lack of standardization and quality of electronic health records. In terms of secure data sharing, Blockchain has the potential to be used in sectors beyond cryptocurrency transactions, such as in the sharing of sensitive health data. This article aims to synthesize the current state of the art of the main activities or tools used to enhance data quality, interoperability, and security in data sharing. This review was conducted following SEGRESS guidelines, including 29 articles published between 2022 and February 2025 (in Q1 journals). We highlight as main results the use of artificial intelligence in the classification of unstructured texts and the use of blockchain to enhance security, privacy, and access control to health data through smart contracts.